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基于此，店南段全本文对机器学习进行简单的介绍，店南段全并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。利用k-均值聚类算法，伏特根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
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2018年，店南段全在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
此外，伏特Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。产品设计应具备心意与时俱进当前，高压工程80后及部分90后已经进入了适婚年龄，高压工程尽管全国各地楼市依旧处于不景气的境地，但是刚需房依旧火热，进而对于办公家具市场的年轻化也起到了推动作用。
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